¿Qué es la minería de datos en Big Data?

¿Qué relación existe entre la minería de datos y el Big Data? 

El Big Data hace referencia al almacenamiento de grandes cantidades de datos y a los procedimientos usados para encontrar patrones repetitivos dentro de esos datos. Es la tecnología capaz de capturar, gestionar y procesar en un tiempo considerable y de forma eficiente esos datos. Se centra en analizar los grandes volúmenes de datos que superan la capacidad de los procesamientos informáticos habituales. Su objetivo es el de analizar en el menor tiempo posible y de forma eficaz toda la información. 

En cambio, la minería de datos o Data Mining analiza los grandes volúmenes de datos. Es el proceso de identificación de toda la información que es relevante y extraída de grandes cantidades de datos. El objetivo de esta extracción de datos es encontrar patrones y tendencias estructurando la información que se ha obtenido de una manera que sea comprensible para su utilización.

Aunque la minería de datos hace referencia a un conjunto de técnicas de extracción de datos aplicables para el análisis de información estructurada, también permite su exploración y clasificación para la búsqueda de patrones en clave de Big Data. Todo esto es posible gracias a que la ejecución de un conjunto de técnicas de analítica de datos que permiten realizar análisis predictivos y de tendencias. 

¿Qué es la minería de datos y que finalidad tiene? 

La minería de datos es el proceso de hallar anomalías, patrones y correlaciones en grandes conjuntos de datos para predecir resultados. Empleando una amplia variedad de técnicas, puede utilizar esta información para incrementar ingresos, reducir costes, mejorar relaciones con los clientes, reducción de riesgos y más utilidades que tiene.

Las técnicas de minería de datos posibilitan la consulta y el análisis y esta técnica surgió con el objetivo de ayudar a comprender una enorme cantidad de datos, y que estos, pudieran ser utilizados para extraer conclusiones para contribuir en la mejora y crecimiento de las empresas, sobre todo en todo lo que tiene que ver con las relaciones comerciales con el cliente por lo que hace a las ventas o fidelización de clientes.

La finalidad de la minería de datos es explorar, mediante la utilización de distintas técnicas y tecnologías, bases de datos enormes de forma automática con el objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos que se han ido recopilando con el tiempo. Estos patrones pueden encontrarse utilizando estadísticas o algoritmos de búsqueda próximos a la Inteligencia Artificial y a las redes neuronales.  

or lo tanto los datos son el medio o la base para llegar a conclusiones y transformar estos datos en información relevante y de valor para las empresas y que les apoye en la toma de decisiones estratégicas, para abarcar mejoras y soluciones que les ayuden a conseguir sus objetivos a través este análisis de datos.

Si tuviéramos que situar las tecnologías de minería de datos dentro del Big Data, las presentaríamos como una tecnología de apoyo, ya que la capacidad para almacenar datos ha crecido en los últimos años a velocidades imparables, pero la capacidad para procesar y utilizar esos datos no ha ido a la par.

Las fases de la minería de datos 

Como en todo proceso, la minería de datos también se tiene que llevar a cabo en diferentes fases. Estas fases son las siguientes: 

• Determinación de los objetivos: consiste en establecer lo que se busca, entenderlo y entender el problema que debemos resolver. Comprensión de lo buscado y del problema a resolver. Es el cliente quien determina los objetivos a conseguir a través de la minería de datos. 

• Procesamiento de los datos: consiste en la captación, selección, limpieza, enriquecimiento, reducción y transformación de la base de datos que necesitemos.

• Determinación del modelo: es la creación de modelos matemáticos, pero primero se debe hacer un análisis estadístico de los datos y después visualización gráfica de los mismos.

• Análisis de los resultados: verificaremos y validaremos si los resultados obtenidos son coherentes y los comunicaremos.

Las ventajas de la minería de datos 

Los análisis de datos mediante la minería de datos pueden aportar grandes ventajas a las empresas para la optimización de su gestión y tiempo. Explicamos a continuación algunas de estas ventajas:

• Permite descubrir información que no esperábamos obtener debido a su funcionamiento con algoritmos, ya que permite hacer muchas combinaciones distintas.
• Es capaz de analizar bases de datos con una enorme cantidad de datos.
• Los resultados son muy fáciles de interpretar y no es necesario tener conocimientos en ingeniería informática.
• Permite encontrar, atraer y retener clientes.
• La empresa puede mejorar sus relaciones comerciales con los clientes a partir de la información obtenida.
• Proporciona a las empresas la posibilidad de ofrecer a los clientes los productos o servicios que necesitan.
• Antes de usar los modelos, estos son comprobados mediante estadísticas para verificar que las predicciones obtenidas son válidas.
• Ahorra costes a la empresa y abre nuevas oportunidades de negocio.

¿Crees que el Big Data junto con tecnologías de minería de datos son una buena combinación para el almacenaje, procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos?