Máster online en Finanzas, Fintech y Estrategia de Inversión

Dos títulos

Título propio de Deusto Formación + acreditación de la Universidad a Distancia de Madrid (60 ECTS)

1.500 horas

Un completo programa elaborado por especialistas

Prácticas

De 60 a 300 horas en empresas

Bolsa de empleo

Impulsamos tus oportunidades laborales

Modalidad online

Fórmate de manera flexible

Descubre el Máster online en Finanzas, Fintech y Estrategia de Inversión

El mundo de las finanzas ya no se entiende sin datos, algoritmos y automatización. Si quieres estar al mando de esta transformación, en lugar de observarla desde fuera, ¡el Máster en Finanzas, Fintech y Estrategia de Inversión de Deusto Formación es ideal para ti!

En una formación 100% online y flexible, aprenderás a tomar decisiones de inversión apoyadas en datos, a construir estrategias algorítmicas y a moverte con soltura en el ecosistema financiero de cualquier organización. Todo desde un enfoque centrado en la práctica y con el apoyo de un profesorado experto que te acompañará en cada paso.

Títulos de Deusto Formación y UDIMA

Al terminar el máster recibirás una doble titulación: el título propio de Deusto Formación y la acreditación de la Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA), que equivale a 60 créditos ECTS.

¿Por qué formarse en finanzas, fintech y estrategias de inversión?

El sector financiero está experimentando su mayor transformación en décadas. Finanzas, tecnología e IA se han unido en el mismo terreno de juego, generando una grieta que las empresas necesitan cubrir cuanto antes: perfiles híbridos con base financiera sólida y competencias tecnológicas reales.

Con el máster de Deusto Formación, adquirirás los conocimientos y competencias necesarias para ejercer algunos de los roles más demandados en el mercado laboral. Combinarás finanzas y tecnología desde el primer módulo, adquiriendo un currículum completo y versátil que te abrirá un montón de puertas.

¿A quién va dirigido el máster?

Esta formación está pensada para personas que saben que las finanzas ya no funcionan como hace diez años, y que la tecnología forma parte del núcleo del sector. Si además te identificas con alguno de los siguientes perfiles, ¡estás en el lugar indicado!

Profesionales del sector financiero. Analistas, controllers, asesores o gestores que quieren sumar competencias tecnológicas a su currículum, pero necesitan compaginar trabajo y estudio.
Graduados/as en ADE, Economía, Matemáticas o Ingeniería. Recién titulados que quieren iniciar sus carreras profesionales con un perfil altamente especializado para acceder a los mejores puestos de trabajo.
Directores/as o Responsables de equipos en entidades financieras o corporaciones. Profesionales con perfiles directivos que necesitan liderar con criterio la transformación digital de sus departamentos financieros.
Profesionales de tecnología. Desarrolladores, data scientists, analistas de datos que buscan dar el salto al sector financiero, pero necesitan obtener certificaciones de valor que les abran puertas en bancos, gestoras y fintechs.
Emprendedores/as o consultores/as. Personas que aspiran a crear o escalar un proyecto dentro del ecosistema financiero o de la gestión alternativa de inversiones.

¿Qué aprenderás?

Domina el análisis de datos financieros

Interpreta grandes volúmenes de información con herramientas avanzadas para decidir con datos reales.

Construye modelos de previsión financiera

Anticipa escenarios económicos y sostén la planificación estratégica de cualquier organización.

Gestiona el riesgo y el fraude

Detecta y resuelve amenazas en entornos bancarios y corporativos con mecanismos que cumplen la normativa vigente.

Navega el ecosistema fintech

Identifica oportunidades de innovación y estrategias para escalar modelos de negocio financieros digitales.

Diseña estrategias de inversión con IA

Aplica trading algorítmico y gestión patrimonial digital apoyados en análisis cuantitativo.

Lidera la transformación digital financiera

Implementa automatización, RPA e inteligencia artificial para elevar la eficiencia de esta área.

Temario detallado

Módulo 1. Inteligencia Financiera y Big Data

Tema 1. Macroeconomía y análisis de datos masivos
Tema 2. Fundamentos de Python para finanzas
Tema 3. Visualización de datos financieros complejos
Tema 4. Estructura del sistema financiero digital
Tema 5. Fuentes alternas de datos en inversión
Tema 6. Ética en el manejo de datos bancarios
Tema 7. Cloud computing para servicios financieros

Módulo 2. Modelado y Forecasting de Ingresos

Tema 1. Modelado de series temporales (Time Series)
Tema 2. Predicción de flujos de caja (Cash Flow)
Tema 3. Análisis de varianza asistido por IA
Tema 4. Presupuestación dinámica y Rolling Forecasts
Tema 5. Simulación de Monte Carlo para riesgos
Tema 6. Análisis retrospectivo vs. predictivo
Tema 7. Automatización de informes de gestión

Módulo 3. Detección de Fraude y Gestión de Riesgos

Tema 1. Algoritmos de detección de anomalías
Tema 2. Gestión de riesgo crediticio con ML
Tema 3. Ciberseguridad financiera
Tema 4. Prevención de blanqueo de capitales (AML)
Tema 5. Riesgo operacional y resiliencia
Tema 6. Auditoría interna 4.0
Tema 7. Cumplimiento normativo automatizado (RegTech)

Módulo 4. Ecosistema Fintech e Innovación

Tema 1. Historia y futuro de las fintechs
Tema 2. Modelos de negocio en neobancos
Tema 3. Open Banking y APIs financieras
Tema 4. Embedded Finance
Tema 5. Medios de pago inteligentes
Tema 6. Inclusión financiera y tecnología
Tema 7. Estrategias de escalabilidad fintech

Módulo 5. Trading Algorítmico y WealthTech

Tema 1. Introducción al trading cuantitativo
Tema 2. Diseño de estrategias algorítmicas
Tema 3. Optimización de carteras con IA
Tema 4. Robo-advisors y asesoramiento digital
Tema 5. Criptoactivos y finanzas descentralizadas (DeFi)
Tema 6. Análisis de sentimiento de mercado (NLP)
Tema 7. Ejecución automática y backtesting

Módulo 6. RPA en Finanzas y Transformación Digital

Tema 1. Automatización Robótica de Procesos (RPA)
Tema 2. Cierre contable automatizado
Tema 3. Conciliación bancaria inteligente
Tema 4. Gestión fiscal asistida por IA
Tema 5. El nuevo rol del CFO tecnológico
Tema 6. Estrategia de modernización actuarial
Tema 7. Finanzas Autónomas (Self-Driving Finance) y Gobernanza Algorítmica

TFM

El cierre del programa: un proyecto en el que podrás integrar de forma autónoma todo lo que has trabajado durante el máster. ¡Consolida lo aprendido con un enfoque práctico y dinámico!

Metodología - A qué tendrás acceso

Contenido disponible 24/7

Accede a los materiales desde cualquier lugar y dispositivo.

Business Lab

Tareas prácticas evaluables por cada módulo, construidas sobre casos reales y verificables del sector financiero.

Expert Talks

Encuentros con gestores de carteras, analistas quant, directivos fintech y responsables de transformación digital para aprender de su experiencia.

Simulación de decisión

Un ejercicio interactivo por módulo que te enfrenta a situaciones reales. ¡Practica la toma de decisiones!

Píldoras de actualidad

Conecta la teoría con lo que pasa en el sector, a través de datos de mercado, noticias y decisiones reales, al inicio de cada módulo.

Píldoras formativas

Cápsulas breves de contenido centradas en conceptos, definiciones o casos concretos para ampliar el temario.

Proyecto final

Un broche de enfoque práctico, con defensa ante tribunal, para poner a prueba todo lo aprendido.

Servicio de prácticas

Entre 60 y 300 horas en empresas como Hoteles Melià o Seifti io.

Profesorado

Xavier Mur

Certificación EFA (European Financial Advisor). Postgrado de Experto en Ahorro por la UPF. Más de 30 años en Banca Comercial con experiencia en financiación, inversión, mercado hipotecario, Banca Privada y productos de riesgo. Formador en Caixa Manresa y voluntario en el programa EFEC (Educación Financiera en las Escuelas de Cataluña).

Salidas profesionales del máster

Este máster te permitirá acceder a puestos muy demandados y con un valor estratégico fundamental para cualquier empresa:

Analista de Inversiones/Portfolio Manager
Quantitative Analyst (Quant)
Risk Manager/Analista de Riesgos
Especialista Fintech/Producto Manager Financiero
CFO/Director Financiero Tecnológico
Analista de Fraude y Cumplimiento Normativo
Gestor de Patrimonios/Wealth Manager
Especialista en Blockchain y Activos Digitales
Consultor de Estrategia Financiera

Preguntas frecuentes

¿Tienes dudas sobre el Máster en Finanzas, Fintech y Estrategia de Inversión? ¡Las resolvemos! Si tienes más cuestiones, no dudes en contactar con nuestro equipo. Estamos aquí para facilitarte toda la información que necesites.

¿Qué necesito para obtener la acreditación oficial del máster por parte de la UDIMA?

Solo podrán acceder a este reconocimiento, que otorga los 60 ECTS del programa, aquellas personas que acrediten una titulación universitaria de una rama relacionada con el máster, como ADE, Economía, Finanzas y Contabilidad, entre otras.

¿Cuánto se gana en este sector?

Hoy en día, el sector financiero-tecnológico se encuentra entre los mejor pagados de España. Sin embargo, hay que tener en cuenta que el salario real de cada profesional depende de numerosos factores, como el tipo de empresa para la que se trabaje, su ubicación geográfica, el nivel de especialización o la responsabilidad del profesional.

Como referencia orientativa, esto es lo que podrías llegar a ganar:

Perfiles junior: 25.000 – 35.000 €/año
Perfiles mid-level: 35.000 – 55.000 €/año
Perfiles senior y directivos: 52.000 – 82.000 €/año
Perfiles tecnológicos especializados en finanzas: 50.000 – 90.000 €/año

¿Cómo funciona el sistema de evaluación del máster?

El máster de Deusto Formación sigue una evaluación formativa y global. A lo largo de la especialización se evalúa al alumnado a través de ejercicios específicos en cada módulo, que finalizan con la elaboración y defensa del Trabajo Final de Máster (TFM).

¿Qué herramientas se trabajan durante el máster?

Esta formación integra las siguientes herramientas:

Programación y datos: Python, con Pandas, NumPy, Matplotlib y Scikit-learn aplicados a datos financieros, estadística y automatización.
Modelización y forecasting: series temporales, simulación de Monte Carlo, rolling forecast y reporting automatizado.
Machine learning financiero: detección de anomalías, scoring crediticio y clasificación supervisada.
RPA y automatización: UiPath o Power Automate.
Trading algorítmico: plataformas de robo-advisory y gestión de carteras con IA.
NLP y análisis de sentimiento: librerías como NLTK o spaCy.
Cloud computing: AWS, Google Cloud o Azure aplicados a servicios financieros.

Máster online en Finanzas, Fintech y Estrategia de Inversión

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