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Máster online en Marketing Intelligence y Agentic Workflows

Máster online en Marketing Intelligence y Agentic Workflows
Dos títulos

Título propio de Deusto Formación + acreditación de la Universidad a Distancia de Madrid (60 ECTS)

Cantidad de horas formativas
1.500 horas
Un completo programa elaborado por especialistas
Prácticas
De 60 a 300 horas en empresas
Servicio de bolsa de empleo
Bolsa de empleo
Impulsamos tus oportunidades laborales
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campus virtual. Formaciones de modalidad online
Modalidad online
Fórmate de manera flexible

Descubre el Máster online en Marketing Intelligence

Los departamentos de marketing buscan perfiles que vayan más allá de la creatividad. Especialistas que sepan integrar el análisis de datos, la IA y la automatización inteligente de procesos en su día a día. ¡El Máster en Marketing Intelligence y Agentic Workflows combina la visión estratégica con los conocimientos técnicos!

Prepárate con una metodología flexible 100 % online, con servicio de prácticas para dar tus primeros pasos, seguimiento personalizado, profesorado experto y recursos académicos que te permitirán interiorizar los conceptos, ¡no memorizarlos!

Títulos de Deusto Formación y UDIMA

Una vez finalices la formación recibes una doble titulación: el título propio de Deusto Formación y la acreditación de la Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA), que equivale a 60 créditos ECTS.

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¿Por qué formarse en marketing automation?

El mercado del marketing automation supera los 6.000 millones de dólares, ¡y sigue creciendo! ¿La razón? Que las empresas ya no buscan perfiles que solo sean creativos, sino especialistas que aúnen esa cualidad con conocimientos en analítica, automatización e IA. Una mezcla que hace de tu perfil uno muy versátil, atractivo para cualquier empresa. Diferénciate en un mercado muy competitivo y destaca con un currículum que llamará la atención en los procesos selectivos. ¡Con Deusto Formación disparas tu empleabilidad!

¿A quién va dirigido?

El máster en marketing con IA es ideal para todas las personas que quieran iniciar o consolidar su trayectoria en el ámbito del marketing estratégico y la inteligencia de datos. Si te identificas con alguno de los siguientes perfiles, ¡estás en lugar indicado!

  • Profesionales de marketing digital. Content managers, SEO/SEM specialists, growth hackers o responsables de marketing que quieran evolucionar hacia roles más estratégicos y tecnológicos.
  • Graduados/as en Marketing, ADE, Comunicación, Publicidad o Estadística. Recién titulados que buscan una especialización diferenciadora en el mercado laboral.
  • Profesionales de datos y tecnología. Analistas, desarrolladores y data scientists que pretendan incorporar una nueva dimensión de negocio y marketing a su perfil.
  • Directores/as comerciales o de negocio. Expertos que necesiten comprender y supervisar estrategias de marketing basadas en datos y automatización.
  • Emprendedores/as y consultores/as. Especialistas que deseen incorporar capacidades de marketing intelligence y automatización en sus proyectos o servicios.

¿Qué aprenderás?

Domina el marketing predictivo

Diseña estrategias basadas en datos, integrando la IA en procesos de segmentación y medición.

Elabora contenido multimodal

Crea materiales de marketing con coherencia de marca, personalización y eficiencia operativa medible.

Define estrategias de posicionamiento

Planes pensados para entornos de búsqueda generativa y conversacional, con análisis semántico y estructuración de datos.

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Optimiza la inversión en medios de pago

Usa la IA y analítica avanzada, con capacidad para interpretar algoritmos publicitarios y diseñar modelos de atribución robustos.

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Implementa arquitecturas de workflows agénticos

Automatiza procesos de forma autónoma, integrando fuentes de datos y agentes de IA.

Gestiona la relación con el cliente

Integra automatización avanzada, modelos predictivos y orquestación multicanal para maximizar el valor del ciclo de vida del cliente.

Temario detallado

  • Tema 1. Evolución del marketing tradicional al algorítmico
  • Tema 2. Arquitectura de datos
  • Tema 3. Psicología del consumidor en entornos IA
  • Tema 4. Ética y privacidad en la recopilación de datos
  • Tema 5. Introducción al procesamiento de lenguaje natural (NLP)
  • Tema 6. Visión estratégica del ROI en IA
  • Tema 7. Configuración del stack tecnológico IA
  • Tema 1. Estrategias de Prompt Engineering avanzado
  • Tema 2. Creación de video sintético para redes sociales
  • Tema 3. Copywriting dinámico basado en perfiles
  • Tema 4. Diseño gráfico generativo para publicidad
  • Tema 5. Audio marketing y clonación de voz
  • Tema 6. Automatización de contenidos multilingües
  • Tema 7. Curación de contenido asistida por IA
  • Tema 1. El fin de las keywords tradicionales
  • Tema 2. Optimización para búsquedas conversacionales
  • Tema 3. Estructura de datos para LLMs
  • Tema 4. Autoridad de marca en la era de la IA
  • Tema 5. Análisis semántico avanzado
  • Tema 6. Auditoría SEO con agentes inteligentes
  • Tema 7. Estrategia de contenido para buscadores IA
  • Tema 1. Algoritmos de Google Ads (PMax) y Meta
  • Tema 2. Atribución basada en Machine Learning
  • Tema 3. Optimización de pujas predictivas
  • Tema 4. Segmentación de audiencias mediante clustering
  • Tema 5. Análisis de sentimiento en campañas sociales
  • Tema 6. Pruebas A/B autónomas
  • Tema 7. Dashboards predictivos de ROAS
  • Tema 1. Qué son los flujos agénticos en marketing
  • Tema 2. Autonomía en la toma de decisiones
  • Tema 3. Conciencia del contexto en agentes
  • Tema 4. Acciones orientadas a objetivos
  • Tema 5. Colaboración Humano-Agente
  • Tema 6. Integración de agentes con CRM
  • Tema 7. Automatización de la nutrición de leads (Nurturing)
  • Tema 1. Lead scoring dinámico con IA
  • Tema 2. Gestión de ciclo de vida del cliente (CLV)
  • Tema 3. Prevención de fuga de clientes (Churn prediction)
  • Tema 4. Integración de iPaaS (Make/n8n)
  • Tema 5. Personalización de aplicaciones con IA (Low-code)
  • Tema 6. Gobernanza del stack de marketing
  • Tema 7. Soberanía de datos y marketing “Cookieless” en entornos automatizados

Un último ejercicio en el que podrás integrar de forma autónoma todas las competencias que has adquirido a lo largo de la formación. ¡Consolida lo aprendido en marketing intelligence y workflows agénticos!

Metodología - A qué tendrás acceso

Contenido disponible 24/7

Accede a los materiales desde cualquier lugar y dispositivo.

Objetivos del curso
Business Lab

Cada módulo cuenta con una tarea práctica evaluable. ¡De la teoría a la realidad!

Expert Talks

Directores de marketing, especialistas en automatización y responsables de CRM te cuentan su experiencia.

Simulación de decisión

Practica la toma de decisiones con situaciones reales, pero en un entorno seguro, sin consecuencias.

Píldoras formativas

Contenidos que te aportan datos de mercado y noticias relevantes y profundizan en conceptos y ejemplos reales.

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Proyecto final

Demuestra todo lo que has aprendido durante el máster con un último ejercicio práctico.

Servicio de prácticas

Entre 60 y 300 horas en empresas: Mango, Jungle Communitacions, Bendita Marca Studio o Innitia Studio.

Profesorado

Icono docente
Juanjo Tarrasón
Desde 2009 moviendo contenidos en redes sociales y promoviendo la comunicación 2.0 de sus clientes. Actualmente formando a los nuevos habitantes de la red de redes.

Salidas profesionales del máster en marketing basado en datos

Este máster en automatización e IA aplicada al marketing te acerca a puestos muy demandados y con un elevado valor estratégico para cualquier negocio:

  • Chief Marketing Officer (CMO)/Director/a de Marketing
  • Marketing Intelligence Manager
  • Data-Driven Marketing Specialist
  • Growth Hacker/Growth Manager
  • Marketing Automation Manager
  • AI & Agentic Workflows Specialist
  • CRM & Customer Data Platform (CDP) Manager
  • Performance Marketing Manager
  • Digital Strategy Consultant
  • E-commerce & Omnichannel Manager

Preguntas frecuentes

¿Tienes dudas sobre este máster en martech y tecnología aplicada al marketing? ¡Las resolvemos! Si tienes más cuestiones, no dudes en contactar con nuestro equipo. Estamos aquí para facilitarte toda la información que necesites.

. Este reconocimiento, que otorga los 60 ECTS del programa, se reserva a las personas que acrediten una titulación universitaria de una rama relacionada con el máster.

El sueldo de cada profesional depende de su experiencia, empresa para la que trabaje o responsabilidades del puesto, entre otras variables. Aun así, para que te hagas una idea de las retribuciones que puedes esperar en el ámbito, te dejamos por aquí algunas cifras orientativas:

  • CMO/Director de Marketing: 55.000 – 90.000 €/año
  • AI & Agentic Workflows Specialist: 45.000 – 65.000 €/año
  • Growth Manager: 36.000 – 63.000 €/año
  • Marketing Automation Manager: 36.000 – 65.000 €/año
  • CRM/CDP Manager: 32.000 – 50.000 €/año
  • Data-Driven Marketing Specialist: 35.000 – 60.000 €/año
  • Performance Marketing Manager: 35.000 – 50.000 €/año

Hablamos de una evaluación formativa y global. A lo largo de la especialización se evalúa al alumnado a través de ejercicios específicos en cada módulo, que finalizan con la elaboración y defensa del Trabajo Final de Máster (TFM).

Esta formación integra las siguientes herramientas: ChatGPT, Claude, Gemini, HeyGen, Synthesia, Runway, ElevenLabs, Suno, Midjourney, Adobe Firefly, Canva AI, Jasper, Copy.ai, Segment, Tealium, HubSpot, Salesforce Marketing Cloud, Adobe Experience Platform, ActiveCampaign, Semrush, Ahrefs, Screaming Frog, Schema.org, JSON-LD, Google Ads (PMax), Meta Advantage+, TikTok Ads, Google Analytics 4, Northbeam, Triple Whale, Looker Studio, Power BI, Make (Integromat), n8n, Zapier, LangChain, AutoGEN, Lovable, Bolt, Supabase, Perplexity, PROFIA y EVABOT.

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