Aprender IA desde cero: guía completa en 2024

Según algunos estudios recientes, el futuro del empleo gira en torno a la inteligencia artificial. Esto no quiere decir que los empleos sean destruidos por ella, sino que, en alguna medida, esta tendrá algún impacto en la forma en que se trabaja y se ejercen todo tipo de profesiones. Por este motivo, conocer cómo funciona y descubrir sus entresijos es una necesidad para cualquier persona que desee trabajar en el sector TIC en la próxima década. ¿Te encuentras entre ellas? Entonces, hoy te contamos cómo aprender IA desde cero.

Y, si al terminar quieres dar los primeros pasos hacia este aprendizaje, apúntate en el Curso de Machine Learning que impartimos en Deusto Formación: una formación flexible, a distancia y avalada por los expertos de PUE Academy. ¡Empezamos!

Cómo aprender IA desde cero: ¿qué necesitas?

La inteligencia artificial o IA, como solemos referirnos a ella, está en todas partes y ha revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología e incluso con el mundo a nuestro alrededor. Desde asistentes virtuales hasta recomendaciones personalizadas en plataformas de streaming o redes sociales, la IA está transformando nuestras vidas.

Con el aumento de su presencia en todas las esferas de la vida, se hace cada vez más notable la necesidad de conocer esta tecnología, entenderla y dominarla para no quedarse al margen de los avances en tantos ámbitos. Pero, ¿cómo se puede empezar a aprender sobre este fascinante campo si no se sabe por dónde comenzar? Por fortuna, aprender IA desde cero es más que asequible, siempre que se cuente con la actitud necesaria y muchas ganas de adquirir nuevos conocimientos y competencias tecnológicas. ¿Es tu caso?

Aprender IA es un proceso continuo: deberás mantenerte al tanto de todas las innovaciones que surjan en el sector, ya que es una tecnología que crece y evoluciona a diario.

En los siguientes apartados, te detallamos los pasos fundamentales y los recursos necesarios para iniciarte en este emocionante campo. ¡Prepárate para aprender IA desde cero!

Dominar fundamentos de matemáticas: esenciales para aprender IA

Primero, hablemos de matemáticas. Si eres un/a maestro/a de las cuentas, esto no te causará reparo, pero, en cualquier caso, será recomendable que te hagas con una buena base en álgebra lineal, cálculo y estadística. Son nociones clave para entender cómo funcionan los algoritmos.

¡Esto es lo que tendrás que conocer para aprender IA!

• Álgebra lineal: Es esencial para entender cómo funcionan las transformaciones en el espacio vectorial, algo fundamental en el procesamiento de datos multidimensionales. Deberás familiarizarte con conceptos como matrices, vectores y operaciones matriciales.
• Cálculo: Te ayudará a comprender cómo los algoritmos de IA optimizan sus predicciones. Pon el foco de tu aprendizaje en derivadas, integrales y el concepto de gradiente.
• Estadística y probabilidad: Estas áreas son claves para entender cómo los modelos de IA hacen predicciones y manejan la incertidumbre. Tendrás que aprenderlo todo sobre distribuciones de probabilidad, inferencia estadística y pruebas de hipótesis.

Desarrollar habilidades de programación

Los lenguajes de programación son fundamentales para el funcionamiento de la IA. En concreto, Python se ha convertido en el lenguaje preferido para a tecnología, por su simplicidad y su gran cantidad de bibliotecas especializadas disponibles.

Por lo tanto, para aprender IA deberás dedicar una cantidad considerable de tiempo a familiarizarte con la sintaxis básica y luego explorar bibliotecas que te aporten todo tipo de recursos. Y, por supuesto, ¡practicar, practicar y practicar!

Comprender los principios de la IA y el aprendizaje automático

El machine learning o aprendizaje automático es un concepto intrínsecamente relacionado con la inteligencia artificial, así que, tendrás que comprenderlo también en profundidad. Deberás comprender los conceptos básicos, como aprendizaje supervisado y no supervisado, clasificación y regresión, overfitting y underfitting, y validación cruzada, entre otros.

Practicar con proyectos reales

La teoría es muy necesaria para aprender IA desde cero, pero la práctica es lo que realmente te hará avanzar hacia el siguiente nivel. Por ello, te recomendamos ponerte a practicar cuanto antes e ir avanzando: empieza con proyectos pequeños y ve aumentando la dificultad a medida que te sientas más cómodo.

Podrías empezar creando un clasificador de imágenes y luego pasar a un chatbot, por ofrecerte algunas ideas interesantes. No olvides compartir tus proyectos con otros profesionales o aprendices del sector. Esto no solo te ayudará a construir un porfolio valioso y atractivo, sino que también te permitirá obtener feedback de otros en la comunidad TIC.

La clave para aprender IA: mantenerse actualizado/a

A estas alturas, todos somos conscientes de que el de la IA es un campo que evoluciona rápidamente, produciéndose novedades casi a diario y a un ritmo vertiginoso. Para mantenerte al tanto de todo lo que ocurre y no perderte información que puede ser esencial para aprender IA, suscríbete a newsletters especializadas, sigue a expertos en redes sociales y participa en comunidades online.

Además, valora la importancia del networking: asistiendo a webinars, conferencias virtuales o encuentros locales sobre IA no solo te mantendrás al día con las últimas innovaciones, sino que también tendrás la oportunidad de establecer contactos invaluables en la industria.

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