R vs. Python: ¿qué lenguaje de programación es mejor?

El ámbito de la informática ha evolucionado a tal velocidad que ya se han configurado cerca de 9.000 lenguajes de programación. En este blog enfrentamos R vs. Python. ¿Cuál es mejor? ¡Hacemos la comparativa para descubrirlo!

Si te estás haciendo esta pregunta, no hay dudas de que el campo tecnológico es el tuyo. Y lo cierto es que estás de enhorabuena, porque se trata de un sector en auge que demanda cada vez más profesionales. En Deusto Formación somos especialistas en la digitalización de los perfiles más solicitados en el mercado. Consulta nuestro catálogo de cursos de Programación y Tecnología, y capacítate para ocupar alguna de las vacantes del área.

Diferencias entre el lenguaje R y el lenguaje Python

R vs. Python, ¿cuál es mejor? Lo cierto es que depende de tus propios gustos y necesidades personales, así como del uso que quieras darle. Por ejemplo, R es un lenguaje óptimo para aquellas personas que se manejan en la ciencia de datos, mientras que Python tiene un uso más sencillo para quien está empezando a programar, y es más utilizado en el área de la inteligencia artificial o el machine learning. En los siguientes bloques te mostramos las características de cada lenguaje para que puedas conocer en profundidad sus puntos fuertes y débiles. ¡Toma nota!

Lenguaje de programación R

Comenzamos nuestra comparativa R vs. Python con un lenguaje de programación que nació con el objetivo de ejecutar análisis estadístico y de datos. Como puedes ver, se trata de un idioma que se utiliza en un contexto muy concreto, que destaca por tender a ser más académico. Veamos algunas de sus principales ventajas:

• Se trata de un lenguaje de programación de código abierto, gratuito para todas las personas.
• Cuenta con una comunidad comprometida que te permitirá compartir inquietudes y resolver dudas. Algo que repercute también en la cantidad de documentación generada sobre este lenguaje de programación, que podrás utilizar para aclarar cuestiones.
• Permite manejar gran cantidad de información y hacerla visible de forma sencilla a través de las bibliotecas.

Estas son las principales ventajas, pero ¿y qué hay de las desventajas? Échales un vistazo:

• Menor rendimiento. Ten en cuenta que, al tratarse de un idioma muy utilizado en la ciencia de datos, maneja una cantidad de información muy elevada. Una característica que hace que su rendimiento pueda ser en ocasiones algo más lento que el de otros lenguajes.
• Uso enfocado a especialistas. Si estás empezando a sumergirte en el mundo de la programación, debes saber que R no es el lenguaje más sencillo de utilizar. Al contrario. Su uso se ha extendido entre especialistas del sector estadístico y de la programación, y requiere de cierta paciencia con su interfaz, dado que no es de uso asequible a simple vista. Además, necesitas tener conocimientos matemáticos y estadísticos para sacarle el máximo partido.

Lenguaje de programación Python

Si algo caracteriza a Python es que se trata de un lenguaje con una lectura sencilla. Aunque se utiliza en gran medida en iniciativas relacionadas con el machine learning o la IA, su uso es muy versátil. Descubre las principales ventajas de este idioma multiplataforma:

• Al igual que R, Python cuenta con código abierto y gratuito.
• Aprendizaje sencillo. En nuestro blog ¿Qué es Python? Usos y ventajas hacemos hincapié en que estamos ante uno de los lenguajes más fáciles de aprender, y es que intenta parecerse lo máximo posible al idioma de las personas, siendo mucho más intuitivo en su uso.
• Puede utilizarse en multitud de sistemas operativos y para proyectos de todo tipo gracias a su versatilidad.

Estas ventajas forman parte de los motivos por los que estudiar Python. ¿Te gustaría especializarte en este lenguaje? Descubre la breve historia de la programación Python con el Curso de Programación con Python de Deusto Formación. Aprende de forma flexible con una formación a distancia y domina el tercer lenguaje de programación más demandado en el mercado laboral.

Pese a estos importantes beneficios de Python, también podemos observar algunas desventajas como:

• Menor rendimiento. Si hacemos una comparativa con otros lenguajes, como puede ser Java, Python se queda un poco más por detrás en cuanto a rapidez se refiere.
• Uso en móviles. Su utilización en dispositivos móviles no está optimizada y, por este motivo, los profesionales del desarrollo de apps tienden a emplear otro tipo de idiomas.

Entonces, ¿qué lenguaje es mejor y cuándo usar cada uno?

Ahora que has visto características, ventajas y desventajas de cada lenguaje, te preguntarás cuál será más adecuado para ti. Y es que, como has comprobado a lo largo de este blog de R vs. Python, ambos idiomas ofrecen unas soluciones que pueden ser más o menos útiles dependiendo de la persona o el contexto en el que se utilicen. Pongamos un par de ejemplos clarificadores de cuándo es mejor utilizar R y cuándo Python. ¡Vamos allá!

Imagínate que te encuentras en el siguiente supuesto: te apasionan las nuevas tecnologías y, aunque no tienes conocimientos previos en el ámbito, quieres adentrarte en el mundo de la programación. En este caso, el lenguaje Python es una mejor alternativa para ti. ¿Por qué?

• Sintaxis sencilla, lo que facilita en gran medida el aprendizaje de aquellas personas que se inician en el ámbito.
• Sabrás utilizar un programa con una gran variedad de aplicaciones, es decir, puede utilizarse en un sinfín de campos.
• Cuenta con una comunidad de aprendizaje amplia, por lo que será más fácil que encuentres tutoriales o foros que te ayuden si te atascas.

Ahora ponte en el siguiente caso: ya tienes conocimientos previos en programación y buscas enfocarte a la ciencia de datos, manejando grandes cantidades de información y llevando a cabo análisis estadísticos y modelado. R será tu mejor compañía por estas razones:

• Su principal campo de acción, como veíamos con anterioridad, es la ciencia de datos. Por este motivo, esta plataforma te brindará herramientas y paquetes más útiles que Python.
• Facilidad para creación de gráficos complejos.
• Comunidad comprometida, de la que podrás extraer recursos muy valiosos para tu formación.

Python es mejor en el caso de usuarios principiantes, mientras que R se enfoca mayormente a personas con cierta experiencia en programación que orienten su especialización hacia la ciencia de datos.

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