Data analyst: sus funciones y responsabilidades
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La información nunca ha sido tan valiosa como en la actualidad. De hecho, toda la que producen las empresas en su día a día, convertida en datos, es una de las herramientas más importantes a la hora de tomar decisiones o diseñar estrategias de negocio. Almacenar, tratar y modelar estos datos son algunas de las funciones de los data analyst, figuras imprescindibles en el panorama actual. En el artículo de hoy vamos a conocer las claves de esta profesión. ¡Continúa leyendo!
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¿Cuáles son las funciones del data analyst?
En una sociedad que genera 1,7 MB de datos por persona cada segundo, resulta cada vez más importante aprender a distinguir el dato útil -o dato de calidad- de la información irrelevante. Aunque contar con las herramientas necesarias para separar el trigo de la paja es aconsejable también para el ciudadano de a pie, resulta especialmente necesario para las empresas.
Esto es así porque del correcto análisis de estos datos puede depender la correcta toma de decisiones, el diseño de buenas estrategias empresariales e incluso la capacidad de las compañías para satisfacer las necesidades y demandas de los clientes.
Este análisis detallado y concienzudo de grandes volúmenes de datos es una de las funciones del data analyst más importantes, pero no es la única.
Las funciones del data analyst tienen utilidad en cualquier sector, ya que, incluso en aquellas empresas en los que la innovación tecnológica es mínima, se genera un gran volumen de datos de forma constante.
A continuación, detallamos en profundidad todas las tareas de las que se encarga un data analyst en su trabajo diario. Todas estas actividades y funciones son igual de imprescindibles y, de hecho, algunas no pueden ser ejecutadas sin haber realizado primero las anteriores. ¡Toma nota de todas!
Extraer datos de diversas fuentes
Sería imposible para el analista de datos empezar a analizar la información sin antes extraerla e identificar aquella que resulta de mayor interés o proviene de fuentes fiables. La primera de las funciones del data analyst es navegar entre grandes volúmenes de datos y seleccionar los que sean pertinentes o de relevancia para la empresa en cuestión.
Una vez obtenida la información, debe ordenarla y estructurarla por grupos, en la medida de lo posible, de forma que sea cómodo e intuitivo el recuperarla más adelante.
Analizar los datos con las herramientas apropiadas
¿Qué hace el data analyst una vez ha seleccionado lo verdaderamente importante de entre esta gran abundancia de datos? Es el momento de proceder al análisis de esta información, que suele estar ya agrupada en macrodatos.
Utilizando diferentes herramientas y programas de analítica de datos, como Microsoft Power BI, Google Analytics u Oracle, puede proceder a la interpretación de los resultados.
Interpretar los resultados y preparar informes
Tras el análisis de los datos desde un punto de vista técnico, una función esencial del data analyst es extraer conclusiones y realizar informes. En ellos debe recogerse, de forma intuitiva y ordenada, toda la información relevante.
Esta función permite detectar patrones de comportamiento entre los clientes, identificar tendencias actuales y previsiones de futuro, y localizar problemáticas concretas. Sobre esta información, las empresas pueden orientar su producción hacia los deseos y necesidades de la sociedad.
En este punto es importante que el data analyst tenga un conocimiento profundo del sector en que se encuadra la empresa en cuestión, ya que de ello puede depender la correcta interpretación de los datos obtenidos.
Transmitir los resultados al personal directivo
En la mayoría de los casos, las funciones del data analyst pueden resumirse en la extracción, almacenamiento, interpretación y transmisión de datos relevantes. Por lo tanto, rara vez este profesional va más allá y asume también la responsabilidad de diseñar estrategias o tomar decisiones basándose en esta información.
Esta tarea corresponde a los miembros del equipo directivo o al personal con cargos de responsabilidad en las áreas financiera, de marketing, de RR.HH y demás. Con la información obtenida se reflexiona, se mejoran los procesos, se resuelven problemáticas, se rediseñan productos y servicios…
¡Te sorprendería hasta qué punto influye el análisis de datos en nuestro día a día! Desde los anuncios que encontramos en las redes sociales a las sugerencias musicales de nuestras plataformas de reproducción, todo se basa en los datos que generamos con nuestras búsquedas, hábitos e interacciones.
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