¿Cuánto gana un especialista data scientist? Sueldo
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En este artículo conoceremos todo sobre el sueldo de data scientist, los factores que influyen en la cantidad final y algunos consejos para aumentar el salario todos los meses. ¡No te lo pierdas!
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¿Cuánto gana un experto en data science? El sueldo en cifras
El sueldo de data scientist en España en 2025 ronda, de media, los 38.000 euros brutos anuales, partiendo de 25.000 para perfiles junior. Pero con experiencia y especialización, es fácil superar los 55.000.
Un data scientist gana una media de 38.000 euros brutos anuales en España.
Además, se trata de un mercado donde la demanda no parará de crecer, porque es un perfil estratégico para las empresas y sectores como el financiero, las telecomunicaciones o servicios en la nube. Por eso, el gobierno de Estados Unidos estima que el empleo aumentará en un 36% hasta 2033, una tendencia que será similar en el resto del mundo y los próximos años.
¿De qué depende el sueldo de un data scientist?
Como ves, el sueldo de un data scientist no es siempre el mismo. La influencia de distintos factores puede hacer que incluso profesionales de la misma área, empresa o equipo de trabajo cobren distintos. Esto es tanto por características del propio trabajador como circunstancias propias de cada puesto. Conócelas para comprender mejor el sector, ¡te las contamos!
Experiencia laboral: el factor clave
Ocurre en casi todos los sectores profesionales y, en el caso de la data science, de manera todavía más marcada. Lo habitual es que los profesionales con experiencia cobren buenos salarios, por ejemplo, aquellos con más de 10 años de experiencia en nuestro país pueden superar con mucho los 55.000 euros brutos de media.
Mientras que los data scientist con poca experiencia o ninguna parten de unos 25.000 euros brutos anuales, existen casos en los que profesionales con más de 10 años en puestos similares llegan a alcanzar los 80.000 euros brutos al año, de acuerdo con lo recogido por distintos portales comparadores de salario. ¡Una cantidad extraordinaria!
Ubicación geográfica: España y el extranjero
La ubicación geográfica de la empresa para la que se trabaje también repercute de forma significativa en el sueldo de data scientist. Por ejemplo, en Comunidades Autónomas con un gran desarrollo tecnológico y zonas urbanas con un buen núcleo empresarial, los sueldos son más elevados. Este es el caso de Cataluña, Madrid y el País Vasco.
En zonas rurales o con poca presencia de empresas que puedan demandar los servicios de estos profesionales, lo habitual es que el salario sea más bajo. No obstante, cabe tener en cuenta un factor añadido a todo esto, que es el coste de la vida. Este suele ser más alto en las zonas urbanas, por lo que el sueldo debe ser también más elevado para verse compensado de manera satisfactoria.
También puedes explorar los salarios en el extranjero. Algunos de los países donde existen mejores perspectivas profesionales son:
- Alemania, con salarios promedio de 55.000 euros anuales.
- Estados Unidos, con sueldos que pueden superar los 120.000 dólares al año.
- Canadá ofrece sueldos a data scientist de 80.000 dólares canadienses al año.
- Reino Unido encontrarás un salario de 60.000 libras esterlinas al añlo.
Especialización: un extra a tener en cuenta
Contar con formación en Big Data es algo que, a la hora de optar a un puesto de trabajo como data scientist, simplemente se da por hecho. Si lo que quieres es acceder a puestos con una remuneración más alta, entonces deberás apostar por la especialización que te ayude conseguirla. Aquí algunas de ellas:
- Machine Learning
- Tratamiento de datos en abierto
- Apache Hadoop
- Python
- Data Mining
Tamaño de la empresa
Los profesionales de data science ganan más dinero en empresas grandes, especialmente en las multinacionales. Normalmente, porque tienen más presupuesto, alcance y exigencia con las decisiones estratégicas que tomar que en compañías de menor tamaño.
Sector
El volumen de beneficios y la sensibilidad de los datos influyen en el sueldo de un especialista en data science. ¿Te preguntas cuáles son? Tomamos como referencia EE.UU para ofrecerte una selección de los cinco con mejores cifras (y el rango de ingresos):
- Aseguradoras, ofrecen salarios de entre 70.000 y 130.000 dólares al año.
- Finanzas, ofrecen un sueldo a data scientist de 65.000 hasta los 140.0000 dólares al año.
- Servicios en la nube parten de entre 100.000 y 140.000 dólares anuales.
- Servicios de telecomunicaciones ofrecen suelos de hasta 140.000 dólares anuales.
- Software los data scientist pueden ganar hasta 130.000 dólares al año.
Cómo mejorar tu salario como especialista en data science
Seguro que ya puedes intuir algunas de las claves que pueden servir de utilidad a la hora de aumentar o mejorar el salario de un data scientist. La formación especializada y la experiencia son esenciales, ¡pero aquí compartimos algunos consejos más que te resultarás de ayuda!
- Amplía tu formación y certifica nuevas competencias. No dudes en adquirir conocimientos sobre nuevas tecnologías o herramientas que se utilicen en el campo de la gestión de datos. Eso sí, ¡asegúrate de obtener una certificación que puedas añadir a tu currículum!
- Entrena y saca partido a tus habilidades personales. Descuidar las competencias blandas puede ser un gran error si lo que buscas es aumentar tu salario mensual o solicitar un ascenso. Plantéate desarrollar tus dotes de liderazgo, de comunicación, conocimiento empresarial o de toma de decisiones para resultar un trabajador aún más atractivo.
- Sal de tu zona de confort. Atrévete a asumir riesgos a la hora de adquirir responsabilidades, liderar proyectos o coordinar a tu equipo de trabajo. La iniciativa es muy valorada por los empleadores y puede acarrearte un buen aumento de sueldo.
¡Especialízate en Big Data!
Disfrutar del sueldo de data scientist está mucho más cerca de lo que crees y, como ya has podido comprobar en este artículo, el primer paso se encuentra en obtener una buena formación con un nivel de especialización elevado.
Eligiendo el Curso Superior de Big Data de Deusto Formación tendrás acceso a una formación flexible y a distancia en la que tú mismo marcarás el ritmo de aprendizaje, apoyándote en docentes expertos en activo en el sector.
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