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Data analyst: ¿qué es exactamente?

Curso de Big Data
Data analyst: ¿qué es exactamente?

Escrito por Alicia Pardo Crego

El volumen de datos que existe actualmente en Internet sobrepasa los 40 zettabytes. Ante un panorama así, el Big Data ya no es tanto una opción como un instrumento imprescindible para darles forma. Un profesional con perfil de data analyst —que es el encargado de interpretarlos—, tendrá un prometedor futuro laboral por delante. Pero, ¿quién es realmente este especialista? ¿En qué consiste este puesto de trabajo 2.0? ¡Sigue leyendo para resolver tus dudas!

Qué es un data analyst y por qué es importante

Hoy en día, las personas generan más información que nunca. Ya sea realizando una compra en Internet, digitalizando su historia clínica o pagando el autobús con la tarjeta del transporte público.

Cada una de esas interacciones es susceptible de acabar en una base de datos en la que un analista puede encontrar tendencias. Porque eso precisamente define lo que es un data analyst: un profesional que recopila, limpia e interpreta grandes cantidades de información con el fin de extraer conclusiones.

El data analyst procesa y analiza los datos para contribuir a las decisiones de negocio de las empresas

Para conseguirlo, aplica sistemas de visualización y procesamiento. Suelen ser herramientas con cierta curva de aprendizaje, por lo que, si te interesa aprovechar la creciente demanda del puesto, te aconsejamos que te formes con profesionales en la materia. En Deusto Formación disponemos de un Curso de Big Data con el que aprenderás a manejar grandes cantidades de datos, desde su modelado hasta su explotación. También conocerás cómo utilizar empresarialmente los descubrimientos que hagas en tu análisis, el motivo principal por el que los negocios apuestan por este perfil.

Y es que las conclusiones de un data analyst pueden responder muchas preguntas que, de otra forma, quedarían sin contestación. Por ejemplo, si la incidencia de la gripe es mayor o menor este año, si los clientes prefieren un tipo de contenido sobre otro o a qué sector de la población hay que dirigir un anuncio.

Con su interpretación, el analista de datos pule las decisiones de las empresas y aumenta el éxito de sus tácticas. Puede trabajar en todo tipo de negocios —instituciones públicas, compañías de logística, de marketing…—, y en todos ellos resultará igual de útil.

¿Qué le aporta a una empresa un especialista data analyst?

Hemos visto qué es un data analyts y por qué tiene tanta demanda en el tejido productivo. Pero, ¿hasta dónde puede llegar su impacto?

Lo cierto es que posee la capacidad de mejorar casi cualquier área a la que se aplique. Desde el rendimiento de la plantilla a la producción de la propia empresa, el análisis de datos revela soluciones con las que diseñar actuaciones que, en definitiva, provoquen un incremento de los beneficios. ¡Vamos a repasarlas!

Mejores decisiones departamentales

El Big Data no solo es cosa de los directivos. De un buen análisis se pueden extraer conclusiones específicas para cada uno de los departamentos de la empresa, obtenidas en base a las necesidades que hayan expresado.

Las corporaciones que cuentan con perfiles analíticos suelen pedirles que redacten informes personalizados para las distintas áreas. De esta forma, los profesionales que las integran pueden tomar decisiones basándose en información real y tener una mejor hoja de ruta.

Mayor impacto comercial

Cómo es el cliente, qué le preocupa, qué le atrae… A todas estas preguntas puede responder sin problemas el análisis de datos. La información que los usuarios generan al interactuar con la marca revela multitud de aspectos que esta puede optimizar para aumentar sus ventas. Es posible, por ejemplo, conocer en qué parte del funnel abandona el proceso y por qué razones, cómo se mueve en la web o qué mensajes le calan.

Con todos estos datos en el bolsillo, las compañías tienen más posibilidades de construir el mensaje perfecto y hacérselo llegar a sus clientes potenciales en el instante en el que estén más dispuestos a realizar la compra.

Productos más atractivos

Las cifras sobre ventas y puntuaciones pueden perfeccionar considerablemente un producto. En su venta influyen aspectos tan nimios como el packaging o la forma, que se pueden modificar con relativa facilidad para que alcancen un mayor éxito.

Perfeccionamiento de la logística

El data analyst, que es clave para todos los departamentos, resulta especialmente fundamental para el de logística. La compra, producción y distribución de los materiales se beneficia mucho del control en tiempo real que ofrece el Big Data.

Aplicándolo a estos flujos de trabajo, se pueden predecir fallos en la maquinaria antes de que sucedan y ocasionen parones en la fabricación. También se puede gestionar de manera más realista el stock disponible y evitar el despilfarro o la escasez de materias primas.

¿En qué se diferencia un data analyst de otros perfiles similares?

En torno a la definición de lo que es un data analyst orbitan otros conceptos bastante parecidos. Hablamos del data scientist y del data engineer, dos profesionales que, aunque también están ligados a la explotación de la data, no cumplen las mismas funciones que un analista.

Al afrontar un gran volumen de información, el data engineer se encuentra en la primera línea de combate. Es el encargado de desarrollar los programas y gestionar las bases de datos, transformándolos para sean usables.

El data analyst es el que los estudia, normalmente buscando respuestas que puedan aplicarse desde una perspectiva de negocio. A diferencia del data scientist, lo habitual es que solo explore una única fuente de información, mientras que el científico de datos bebe de varias.

Este último, además, confecciona fórmulas matemáticas y estadísticas con las que procesar la información. Y se centra más en hacerse preguntas que en contestarlas, proyectándose hacia el futuro.

¡Especialízate en analítica de datos!

¿Por qué estudiar Big Data? Una formación en esta disciplina te permitirá ocupar el demandado puesto de data analyst y ayudar a conseguir la mejor versión de las empresas a golpe de patrones numéricos. Y tenemos una buena noticia: en nuestro instituto disponemos de un programa para que aprendas sus conceptos más importantes.

Infórmate sobre el Curso de Big Data y descubre cuán buena consejera puede ser una base de datos. En nuestro centro dispondrás de un horario flexible para desarrollar tu aprendizaje y te titularás por doble, con un diploma propio del centro y otro de la Fundación General de la Universidad de Salamanca. ¡Adelante!